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Data Engineer

Kering - Regular
- France

About us A global luxury group, Kering manages the development of a series of renowned Houses in Fashion, Leather Goods, Jewelry and Watches: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, Alexander McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ulysse Nardin, Girard-Perregaux, as well as Kering Eyewear. Kering has a dynamic and diverse workforce of 35,000 employees worldwide and delivered a revenue of €13.7 billion in 2018 - making the Group a leading player in the luxury industry. Kering Digital AI, CRM & Data Governance has been created to launch data strategy, operate CRM campaigns, own data governance and provide cross-brand analysis & reporting.

À propos de Kering

Groupe de Luxe mondial, Kering regroupe et fait grandir un ensemble de Maisons emblématiques dans la Mode, la Maroquinerie, la Joaillerie et l’Horlogerie : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, Alexander McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ulysse Nardin, Girard-Perregaux, ainsi que Kering Eyewear. Avec un effectif de 35 000 collaborateurs à travers le monde et un chiffre d'affaires de 13,7 milliards d’euros en 2018, Kering est un acteur majeur du Luxe.

Kering Digital AI, CRM & Data Governance a été créé pour initier la stratégie de données, conduire les campagnes CRM, s’approprier la gouvernance des données et produire des analyses et des rapports inter-marques.

Votre opportunité

Le Responsable AI Factory recherche actuellement un Data Engineer parlant anglais pour renforcer notre équipe dynamique basée à Paris, afin de relever le défi qui consiste à établir une stratégie de gestion de données ambitieuse pour le groupe et ses marques.

Vous assisterez le Responsable AI Factory en développant des données et des pipelines de données afin d’aider les data scientists à développer leurs codes / algorithmes selon des méthodes industrielles.

Comment vous allez contribuer

  • Créer et maintenir une architecture optimale de pipeline de données
  • Assembler de grands ensembles de données complexes qui répondent aux besoins fonctionnels / non fonctionnels de l’entreprise
  • Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations de processus internes : automatisation des processus manuels, optimisation de la transmission de données, refonte de l’infrastructure pour une meilleure évolutivité, etc.
  • Construire l’infrastructure requise pour optimiser l’extraction, la transformation et le chargement de données provenant de sources très diverses au moyen des technologies « big data » SQL et AWS
  • Travailler avec les data scientists et l’IT pour résoudre les problèmes techniques liés aux données et répondre à leurs besoins d’infrastructure de données
  • Travailler avec les experts en analyse de données pour améliorer la fonctionnalité de nos systèmes de données

Qui êtes-vous

  • Connaissance pratique approfondie de SQL et expérience solide des bases de données relationnelles, création de requête (SQL) ; connaissance de différentes bases de données
  • Expérience de construction et d’optimisation de pipelines de données, architectures et ensembles de données « big data »
  • Expérience de la conduite d’analyse sur des données et des processus internes et externes pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier les axes d’amélioration
  • Compétences analytiques solides dans le domaine des ensembles de données non structurés
  • Construction de processus d’appui de transformation de données, structures de données, métadonnées, dépendance et gestion de charge de travail
  • Expérience réussie en manipulation, traitement et extraction de valeur à partir de grands ensembles de données déconnectés
  • Connaissance pratique de la mise en file d’attente de messages, du traitement de flux et des magasins de données « big data » hautement évolutifs
  • Connaissances en apprentissage automatique
  • Solides compétences organisationnelles et en gestion de projet
  • Expérience de support et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique
  • Nous recherchons un candidat ayant au moins cinq ans d'expérience à un poste de Data Engineer et possédant un diplôme universitaire en informatique, statistiques, systèmes d'information ou dans un autre domaine apparenté. Il doit également posséder une expérience dans l’utilisation des logiciels/outils suivants :
  • Expérience avec les outils big data suivants : Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  • Expérience avec des bases de données relationnelles SQL et NoSQL, telles que Postgres et Cassandra
  • Expérience avec des outils de gestion de pipeline de données et de workflow : Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
  • Expérience avec des services de cloud AWS : EC2, EMR, RDS, Redshift
  • Expérience avec des systèmes de traitement de flux : Storm, Spark-Streaming, etc.
  • Expérience avec des langages de script orientés objet/fonction objet : Python, Java, C++, Scala, etc.
  • Excellente communication écrite et orale

À travers ses collaborateurs, Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit l’entreprise. Nos collaborateurs peuvent ainsi exprimer leurs talents, individuellement et collectivement, et cela renforce notre capacité d'adaptation à un monde en mutation constante. En tant qu'employeur attaché à l'égalité des chances, nous recevons et examinons toutes les candidatures uniquement sur la base des compétences professionnelles et des qualifications des candidats.

  • Full time
  • Europe
  • France
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