KERING Data Tech Lead

KERING TECHNOLOGIES

DATA Tech Lead – Engineering & Analytics Chapter

À propos de nous

Kering Technologies est la division IT du Groupe Kering. Elle conçoit et déploie des solutions digitales intelligentes, scalables et durables pour accompagner les Maisons du Groupe ainsi que les fonctions corporate. En tant que groupe mondial du luxe, nous nous engageons à libérer l’imagination de manière durable et à créer un environnement où les talents, la collaboration et l’innovation peuvent s’épanouir.

Au sein de Kering Technologies, l’organisation Data est responsable de la conception et de l’exploitation d’une plateforme data moderne, basée sur le cloud, ainsi que de la livraison de produits data à fort impact pour les Maisons et les fonctions corporate. L’organisation s’appuie sur un modèle orienté domaines, complété par des chapters transverses tels que Architecture, Platforms, AI, BI, et Engineering & Analytics.

Votre opportunité

En tant que DATA Tech Lead, vous jouerez un rôle transverse clé au sein du chapter Engineering & Analytics, en agissant comme facilitateur, point de synchronisation et moteur d’alignement entre plusieurs domaines data.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Tech Leads, Product Owners, Architectes et autres Chapter Leads afin d’assurer une communication fluide, des pratiques cohérentes et une exécution efficace des initiatives transverses. Ce poste ne consiste pas à porter la responsabilité technique directe d’un produit unique, mais à permettre aux Tech Leads et aux squads de donner le meilleur d’eux-mêmes, tout en garantissant l’alignement avec la vision du chapter et la stratégie du Groupe.

Vos missions

Communication & Synchronisation

• Agir en tant que facilitateur de la communication entre les Tech Leads de plusieurs domaines.
• Être le point central de synchronisation afin d’assurer une compréhension partagée des priorités, dépendances et risques.
• Relayer de manière cohérente la stratégie, la vision et les messages clés du chapter auprès des squads.

Cohérence & Bonnes pratiques

• Garantir l’harmonisation des pratiques d’ingénierie et d’analytics entre les différents domaines.
• Promouvoir des standards communs au chapter en matière de qualité du code, de bonnes pratiques de data engineering, d’observabilité, de documentation et de delivery.
• Accompagner les Tech Leads dans l’application des principes d’architecture, de gouvernance et des standards plateformes.

Suivi de la delivery & Gestion des risques

• Assurer le suivi des initiatives transverses (fondations d’ingénierie, outils, amélioration de la qualité, etc.).
• Identifier, consolider et remonter les risques, dépendances et besoins structurels entre les domaines.
• Contribuer à la prévisibilité de la delivery en suivant l’avancement et en mettant en lumière les potentiels points de blocage.

Coordination inter-domaines

• Centraliser les informations provenant des différentes squads et domaines afin d’assurer une visibilité claire pour le leadership du chapter.
• Faciliter la collaboration entre Engineering & Analytics et les autres chapters (Product, BI, AI, Architecture, Platforms).
• Soutenir l’alignement entre les priorités business et l’exécution technique.

Développement des personnes

• Accompagner les Tech Leads dans leur rôle, en les aidant à naviguer dans la complexité et à se développer en tant que leaders techniques.
• Favoriser une communauté Engineering & Analytics forte, encourageant le partage de connaissances et la responsabilité collective.
• Encourager une culture de transparence, d’exigence technique (craftsmanship) et d’amélioration continue.

Votre profil

• Expérience confirmée en tant que Tech Lead, Senior Engineer ou Engineering Manager dans un environnement data ou software engineering.
• Solide compréhension des concepts, plateformes et contraintes de delivery liés au data engineering et à l’analytics.
• Capacité démontrée à coordonner des équipes et des domaines sans s’appuyer sur une autorité hiérarchique.
• Excellentes compétences en communication et en facilitation, avec une capacité à synthétiser des sujets complexes et à créer de l’alignement.
• Solides compétences techniques, analytiques et en résolution de problèmes.
• Bonne maîtrise des concepts data et des technologies cloud : data lake, data warehouse, plateformes data distribuées (Data Mesh).
• Excellente maîtrise de SQL, du développement ETL/ELT, de la modélisation de données et des bases de données (Oracle, BigQuery, etc.).
• Expertise confirmée sur le cloud GCP, en particulier sur les services data (BigQuery, Cloud Storage, Airflow…). Une certification en architecture cloud serait un plus.
• Solide expérience avec DBT.
• Expérience dans des environnements agile\@scale et maîtrise des outils Jira / Confluence.
• Organisé(e), structuré(e) et proactif(ve), avec un fort sens des responsabilités.
• Empathique, collaboratif(ve) et ouvert(e) d’esprit, avec une posture naturelle de leadership.
• Anglais courant.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Kering Technologies, c’est intégrer un groupe mondial du luxe où la technologie, la data et l’innovation jouent un rôle stratégique. Nous valorisons le leadership, la collaboration et l’apprentissage continu, et soutenons activement le développement des talents et la mobilité interne. Ce poste offre une opportunité unique d’influencer la manière dont l’ingénierie et l’analytics se développent à l’échelle des domaines, des pays et des Maisons, tout en ayant un impact concret sur la performance business et l’excellence technique.

Diversité & Inclusion

Kering s’engage à construire une équipe diversifiée. Nous sommes convaincus que la diversité sous toutes ses formes – genre, âge, nationalité, culture, convictions religieuses et orientation sexuelle – enrichit l’environnement de travail. Elle permet à chacun d’exprimer son talent, individuellement et collectivement, et renforce notre capacité à nous adapter à un monde en constante évolution. En tant qu’employeur garantissant l’égalité des chances, nous accueillons et étudions toutes les candidatures qualifiées, quels que soient les parcours et les origines.

Kering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear and Kering Beauté. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy. In 2024, Kering employed 47,000 people and generated revenue of €17.2 billion.

KERING TECHNOLOGIES

DATA Tech Lead – Engineering & Analytics Chapter

About us

Kering Technologies is the IT division of the Kering Group, delivering smart, scalable, and sustainable digital solutions to support our brands and corporate functions. As part of a global luxury group, we are committed to empowering imagination in a sustainable way and fostering an environment where talent, collaboration, and innovation can thrive.

Within Kering Technologies, the Data organization is responsible for building and operating a modern, cloud-based data platform and delivering high-impact data products to both brands and corporate functions. The organization follows a domain-oriented model complemented by transversal chapters such as Architecture, Platforms, AI, BI, and Engineering & Analytics.

Your opportunity

As DATA Tech Lead, you will play a key transversal role within the Engineering & Analytics Chapter, acting as a facilitator, synchronization point, and alignment driver across multiple data domains.

You will work closely with Tech Leads, Product Owners, Architects, and other Chapter Leads to ensure smooth communication, coherent practices, and effective execution of transversal initiatives. This role is not about direct technical ownership of a single product, but about enabling Tech Leads and squads to perform at their best, while ensuring alignment with the chapter vision and group strategy.

How you will contribute

Communication & Synchronization

• Act as a facilitator of communication between Tech Leads across multiple domains.
• Serve as a central synchronization point to ensure shared understanding of priorities, dependencies, and risks.
• Relay chapter strategy, vision, and key messages consistently across squads.

Consistency & Best Practices

• Ensure harmonization of engineering and analytics practices across domains.
• Promote chapter-wide standards related to code quality, data engineering best practices, observability, documentation, and delivery.
• Support Tech Leads in applying architecture, governance, and platform guidelines.

Delivery Follow-up & Risk Management

• Ensure the follow-up of transversal initiatives (engineering foundations, tooling, quality improvements, etc.).
• Identify, consolidate, and escalate risks, dependencies, and structural needs across domains.
• Contribute to delivery predictability by monitoring progress and highlighting potential blockers.

Cross-Domain Coordination

• Centralize information coming from different squads and domains to provide clear visibility to chapter leadership.
• Facilitate collaboration between Engineering & Analytics and other chapters (Product, BI, AI, Architecture, Platforms).
• Support alignment between business priorities and engineering execution.

People Enablement

• Support Tech Leads in their role, helping them navigate complexity and grow as technical leaders.
• Foster a strong Engineering & Analytics community, encouraging knowledge sharing and collective ownership.
• Encourage a culture of transparency, craftsmanship, and continuous improvement.

Who you are

• Proven experience as a Tech Lead, Senior Engineer, or Engineering Manager in a data or software engineering environment.
• Strong understanding of data engineering and analytics concepts, platforms, and delivery constraints.
• Demonstrated ability to coordinate across teams and domains, without relying on hierarchical authority.
• Excellent communication and facilitation skills; able to synthesize complex topics and create alignment.
• Good knowledge and understanding on Data concepts and cloud technologies: Datalake, data warehouse and distributed data platform concepts (Data Mesh)
• Proficient in SQL, ETL/ELT development, data modeling and Databases (Oracle, Big Query, etc…)
• Strong knowledge in GCP cloud computing especially in Data services (BigQuery, Cloud Storage, Airflow, …). Certification around Cloud architecting is a plus
• Strong expertise with DBT.
• Experience in agile@scale environments and familiarity with agile tools Jira/Confluence
• Organized, structured, and proactive, with a strong sense of ownership.
• Empathetic, collaborative, and open-minded, with a natural leadership posture.
• Fluent in English.

Why work with us?

Joining Kering Technologies means becoming part of a global luxury group where technology, data, and innovation play a strategic role. We value leadership, collaboration, and continuous learning, and we actively support talent development and internal mobility. This role offers a unique opportunity to shape how engineering and analytics scale across domains, countries, and brands, while having a tangible impact on business delivery and technical excellence.

Kering is committed to building a diverse workforce. We believe diversity in all its forms – gender, age, nationality, culture, religious beliefs and sexual orientation – enriches the workplace. It opens up opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.