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    16/03/2026

    KERING Data Engineer

    Kering - Regular
    Paris - France

    Groupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-àporter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025. Kering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear and Kering Beauté. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy. In 2025, Kering employed 44,000 people and generated revenue of €14.7 billion.

    Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data Engineer pour intégrer notre équipe 

    Votre opportunité 

    Rejoignez l’équipe Data & AI de Kering Technologies & Digital, en charge de concevoir, opérer et faire évoluer la plateforme Data & AI du groupe. Notre mission est de fournir aux Maisons et aux équipes métiers des capacités data fiables, modernes et performantes, afin de faciliter la prise de décision et d’accélérer la transformation digitale de Kering. 

    L’organisation repose sur des domaines fonctionnels (Finance, Client, Stock…), chacun opéré par des équipes pluridisciplinaires responsables de bout en bout de leurs Data Products. Ces équipes s’appuient sur des communautés de pratiques structurées en Chapters (PO, Développeurs, BI…), favorisant le partage d’expertise et l’alignement des bonnes pratiques. 

    En transversal, l’équipe Data & AI Platform conçoit et maintient les fondations techniques, les composants mutualisés et les outils indispensables aux Product Owners et développeurs des domaines. Elle garantit la cohérence d’ensemble, la sécurité, l’automatisation et la qualité de la plateforme. 

    En tant que Data Engineer, vous participerez directement à l’évolution de cette plateforme stratégique, en veillant à l’alignement avec les règles d’architecture, de sécurité et les besoins réels des utilisateurs. 

     

    Comment vous allez contribuer 

    Le Data Engineer travaillera au sein de l’équipe Data & AI Platform, sous la responsabilité du Product Owner de la plateforme, et contribuera à son évolution continue selon la vision produit définie.

    Vos principales missions seront : 

    Développer des composants et services de la plateforme Data (pipelines, frameworks, modules de gouvernance, automatisations…). 

    Participer activement à la communauté de développeurs, partager les bonnes pratiques, et accompagner l’adoption des outils et services de la plateforme. 

    Contribuer aux Architecture Decision Records (ADR) en apportant vos retours techniques et en participant aux décisions d’architecture 

    Assurer le support utilisateur, investiguer et résoudre les incidents, tout en améliorant en continu la fiabilité et les performances. 

    Collaborer avec le Product Owner et l’équipe sur l’avancement, les priorités et l’amélioration continue du service. 

    Qui êtes-vous 

    Vous disposez de plusieurs expériences significatives dans un environnement Cloud & Data, au cours desquelles vous avez développé de solides compétences techniques et une bonne compréhension des architectures modernes. Vous êtes à l’aise dans des organisations agiles et collaboratives, et appréciez autant contribuer à des développements concrets qu’échanger avec des utilisateurs pour comprendre leurs besoins. 

    Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux : 

    Formation Bac+5 en informatique, Systèmes d’information ou équivalent 

    Minimum 3 ans d'expérience sur un poste similaire

    Maîtrise des environnements cloud (idéalement GCP) et des expériences prouvées sur les services data (BigQuery, dbt, Dataflow, Airflow, Pub/Sub…). Une certification cloud est un plus. 

    Maîtrise du SQL, Python et de Terraform 

    Pratique des bases de données relationnelles (Postgres) et non-SQL. 

    Connaissance des principes d’Infrastructure as Code (Terraform). 

    Connaissance des concepts de bonne pratiques IT (Agilité, ITIL, DevOps, FinOps) 

    Connaissance des environnements agiles et des outils associés (Jira, Confluence). 

    Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités : 

    Sens du service, capacité à collaborer avec différentes équipes. 

    Capacité à expliquer vos choix et à accompagner des utilisateurs 

    Rigueur, organisation et capacité à demander de l’aide au bon moment 

    Curiosité, envie d’apprendre et aisance à évoluer dans un environnement à évolution rapide 

    Maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral.  

    Pourquoi nous rejoindre ? 

    Rejoindre l’équipe Data & AI Platform de Kering, c’est intégrer un environnement technologique moderne en pleine transformation. Vous contribuerez directement à la construction et à l’évolution de la plateforme Data & AI utilisée par l’ensemble des domaines fonctionnels, des Maisons et des équipes métiers du groupe. Votre travail aura un impact concret sur la qualité, la fiabilité et l’efficacité des usages data à grande échelle. 

     

    Vous évoluerez dans un cadre technique stimulant, basé sur une architecture cloud moderne (GCP, BigQuery, dbt, Dataflow, Airflow, Pub/Sub, Terraform) et participerez aux décisions clés liées à la conception, l’industrialisation et la sécurité des services de la plateforme. Vous serez intégré au modèle Data Mesh du groupe, aux côtés d’équipes multidisciplinaires et de communautés de pratiques (Chapters), ce qui favorise les échanges, le partage de connaissances et la progression continue. 

     

    Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes, et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative. 

     

    Enfin, vous rejoindrez un groupe attaché à des valeurs fortes. Kering s’engage pour la diversité, l’inclusion et l’égalité des chances. Nous créons un environnement où chacun peut exprimer son talent, évoluer et contribuer pleinement aux transformations du groupe. 

     
    Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents. 

    We are currently seeking a Data Engineer to join our team

    Your opportunity 

    Join the Data & AI team of Kering Technologies & Digital, responsible for designing, operating, and evolving the Group’s Data & AI platform. Our mission is to provide the Houses and business teams with reliable, modern, and high performance data capabilities to support decision making and accelerate Kering’s digital transformation. 

     

    The organization is built around functional domains (Finance, Client, Stock, etc.), each operated by multidisciplinary teams, responsible end-to-end for their Data Products. These teams rely on structured communities of practice organized into Chapters (PO, Developers, BI, etc.), fostering knowledge sharing and alignment on best practices. 

     

    Cross functionally, the Data & AI Platform team designs and maintains the technical foundations, shared components, and essential tools used by domain Product Owners and developers. It ensures overall consistency, security, automation, and quality of the platform. 

     

    As a Data Engineer, you will directly contribute to the evolution of this strategic platform by ensuring alignment with architectural and security rules, as well as real user needs. 

     

    How you will contribute 

    The Data Engineer will work within the Data & AI Platform team, under the responsibility of the Platform Product Owner, and will contribute to its continuous evolution according to the defined product vision. 

     

    Your main responsibilities will be: 

    Develop components and services of the Data platform (pipelines, frameworks, governance modules, automations, etc.). 

    Actively participate in the developer community, share best practices, and support the adoption of the platform’s tools and services. 

    Contribute to Architecture Decision Records (ADR) by providing technical feedback and participating in architectural decisions. 

    Provide user support, investigate and resolve incidents, while continuously improving reliability and performance. 

    Collaborate with the Product Owner and the team on progress, priorities, and continuous service improvement. 

     

    Who you are 

    You have significant experiences in a Cloud & Data environment, during which you have developed strong technical skills and a solid understanding of modern architecture. You are comfortable in agile and collaborative organizations and enjoy contributing both to handson development and to discussions with users to understand their needs. 

     

    From a technical standpoint, you master the fundamentals: 

    Master’s degree (Bac+5 or equivalent) in Computer Science, Information Systems, or related field. 

    At least 3 years of experience in a similar role.

    Proficiency with cloud environments (ideally GCP) and proven experience with data services (BigQuery, dbt, Dataflow, Airflow, Pub/Sub, etc.). Cloud certification is a plus. 

    Mastery of SQL and Python, and Terraform. 

    Experience with relational (Postgres) and NoSQL databases. 

    Knowledge of Infrastructure as Code principles (Terraform). 

    Understanding of IT best practices (Agile, ITIL, DevOps, FinOps). 

    Familiarity with agile environments and associated tools (Jira, Confluence). 

     

    On the human side, you identify with the following qualities: 

    Service-oriented mindset and ability to collaborate with multiple teams. 

    Ability to explain your choices and guide users. 

    Rigor, organization, and ability to ask for help when needed. 

    Curiosity, eagerness to learn, and comfort in a fast changing environment. 

    Proficiency in English, written and spoken. 

     

    Why work with us? 

    Joining the Data & AI Platform team at Kering means becoming part of a modern, fast evolving technological environment. You will contribute directly to building and evolving the Data & AI platform used across all functional domains, Houses, and business teams of the Group. Your work will have a tangible impact on the quality, reliability, and efficiency of large scale data usage. 

     

    You will work in a stimulating technical environment based on modern cloud architecture (GCP, BigQuery, dbt, Dataflow, Airflow, Pub/Sub, Terraform) and participate in key decisions related to the design, industrialization, and security of platform services. You will be integrated into the Group’s Data Mesh model alongside multidisciplinary teams and communities of practice (Chapters), fostering exchanges, knowledge sharing, and continuous improvement. 

     

    The position also offers real opportunities for professional development: skill progression, technical certifications, involvement in internal communities, and exposure to varied, international, and high value projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative. 

     

    Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background. 

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