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    13/01/2026

    KERING Data Product Owner (stage)

    Kering - Student (Fixed Term) (Trainee)
    Paris - France

    Groupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à-porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 47 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 17,2 milliards d’euros en 2024. Kering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across ready-to-wear and couture, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear and Kering Beauté. Inspired by their creative heritage, Kering’s Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy. In 2024, Kering employed 47,000 people and generated revenue of €17.2 billion.

    Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) stagiaire Data Product Owner pour intégrer l’équipe Customer Data Domain.

    Votre opportunité

    En tant que stagiaire Data Product Owner, vous serez chargé de contribuer au développement, à la mise en œuvre et à la gestion de data products axés sur les données clients, avec pour but de stimuler la croissance de l'entreprise et d’améliorer la connaissance client au sein du Groupe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes transverses, notamment les équipes CRM de Kering et au sein de nos Maisons (Gucci, Saint Laurent, Balenciaga, etc.) ; des data analysts et d'autres équipes data, pour garantir que nos data products répondent aux besoins de nos parties prenantes.

    Comment vous allez contribuer

    Aider au développement et à la gestion des roadmaps des data products, en assurant l'alignement avec les objectifs globaux de l'entreprise et les exigences des parties prenantes.

    Contribuer à l'idéation, à la conception, à la mise en œuvre et à l'amélioration continue de nouveaux data products et fonctionnalités.

    Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins, prioriser les développements et définir des métriques de mesure des résultats.

    Aider à la création de user stories, de spécifications de produits ; mettre à jour le catalogue de données et d’autres documents pour guider le processus de développement.

    Soutenir la gouvernance des données sur toutes les données clients : identifier les risques potentiels, évaluer la situation et recommander des solutions pour améliorer la gouvernance des données.

    Gérer les problèmes de qualité des données, identifier les causes et surveiller le processus de correction des bugs jusqu'à leur résolution.

    Participez à des cérémonies agiles, telles que la planification de sprints, des stand-ups et des rétrospectives, pour soutenir le processus de développement.

    Communiquer les progrès, les risques et les opportunités aux parties prenantes, en offrant une visibilité sur le processus de développement des data products.

    Qui êtes-vous

    Formation en data management, business analytics, école de commerce, informatique, ingénierie des données ou dans un domaine connexe.

    Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de travailler sur plusieurs sujets simultanément.

    Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité de travailler efficacement avec des équipes transverses.

    La connaissance des outils de visualisation de données, tels que Tableau ou Power BI, est un plus.

    Une expérience de travail avec des méthodologies agiles, telles que Scrum ou Kanban, est préférable.

    Passion pour la prise de décision basée sur les données et fort intérêt pour le data product management en terme d’orientation de carrière.

    Pourquoi nous rejoindre ?

    Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

    We are currently seeking a highly motivated and detail-oriented Data Product Owner Intern to join our Customer Data Domain team.

    Your Opportunity

    As a Data Product Owner Intern, you will be responsible for assisting in the development, implementation, and management of data products on customer data, that drive business growth and help improving customer knowledge in the Group. You will work closely with cross-functional teams, including CRM teams at Kering and within our Maisons (Gucci, Saint Laurent, Balenciaga, etc.); data analysts, and other data teams, to ensure that our data products meet the needs of our stakeholders.

    How you will contribute

    Assist in the development and management of data product roadmaps, ensuring alignment with overall company objectives and stakeholder requirements.

    Contribute to the ideation, design, implementation and continuous improvement of new data products and features

    Collaborate with stakeholders to gather requirements, prioritize developments, and define success metrics for data products.

    Assist in the creation of user stories, product specifications; update the data catalog and other documentation to guide the development process.

    Support data governance on all customer data: identify potential risks, assess the situation and recommend solutions to improve data governance.

    Manage data quality issues, identify root cause and monitor bug-fixing process until resolution

    Participate in agile ceremonies, such as sprint planning, stand-ups, and retrospectives, to support the development process.

    Communicate progress, risks, and opportunities to stakeholders, providing visibility into the data product development process.

    Who you are

    Pursuing a Bachelor's or Master's degree in Data management, Business Analytics/ Business school, Computer Science, Data engineering or a related field.

    Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to work on several topics simultaneously.

    Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to work effectively with cross-functional teams.

    Familiarity with data visualization tools, such as Tableau or Power BI, is a plus.

    Experience working with agile methodologies, such as Scrum or Kanban, is preferred.

    Passion for data-driven decision-making and a strong interest in data product management as a career path.

    Why join us ?

    Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.

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