KERING Full-Stack Developer

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Développeur(euse) Full-Stack pour intégrer notre équipe.

Votre opportunité

Rejoignez le Programme Rekonkering au sein de Kering Technologies & Digital, une initiative stratégique visant à construire le jumeau numérique du Groupe : une représentation vivante de nos Maisons, de nos opérations et de nos processus de décision, conçue pour mieux servir nos clients et alimentée par des agents d’IA autonomes reposant sur des fondations cloud-native.

Le Programme mobilise l’ensemble des plateformes et des Maisons de Kering autour d’une ambitieuse trajectoire de transformation. En combinant technologie, données et intelligence artificielle à grande échelle, Rekonkering a pour ambition de réinventer la manière dont le Groupe opère et crée de la valeur à travers toute l’organisation.

De manière transverse, les équipes collaborent à la conception et à la mise en œuvre des fondations architecturales, méthodologiques et qualitatives qui soutiendront durablement le succès du Programme. Chaque décision, qu’elle concerne l’architecture, le design, les pratiques d’ingénierie ou les standards de delivery, contribue à bâtir un avenir pérenne et évolutif.

En rejoignant cette aventure, vous contribuerez directement à façonner les technologies, les plateformes et les modes de fonctionnement qui auront un impact durable sur l’avenir de Kering.

Comment vous allez contribuer

Le Full-Stack Développer travaillera au sein du DevSecOps Studio et contribuera au développement continu de produits digitaux à grande échelle selon un modèle AI-SDLC, où l’ingénierie augmentée par l’IA constitue la méthode de travail de référence à chaque étape du cycle de vie du produit, de la discovery technique à la mise en production, en passant par la génération de code, les tests et la documentation.

Vos principales missions seront :

Développer en mode AI-augmenté en s'appuyant sur GitHub Copilot, Claude Code et l'AI Gateway Galassia comme copilotes intégrés tout au long du cycle de développement, de la génération de code à la revue, aux tests et à la documentation, tout en contribuant à l'amélioration continue des prompts, des contextes et des workflows IA de l'équipe.

Participer à la conception et à l'intégration de solutions basées sur l'IA au sein des produits en exploitant les protocoles MCP (Model Context Protocol), en développant des workflows agentic sur les plateformes Front-End et Back-End, et en expérimentant les approches émergentes telles que l'orchestration multi-agents, le tool use et le RAG.

Concevoir, développer et maintenir des solutions robustes, évolutives et performantes sur les couches Front-End (ReactJS, TypeScript, Next.js) et Back-End (Node.js, GraphQL), dans le respect des standards d'architecture et de qualité.

Contribuer à la qualité des livrables à travers les revues de code, la mise en œuvre des tests (unitaires, d'intégration et end-to-end) et les pratiques CI/CD, tout en mesurant l'impact des développements à l'aide d'indicateurs de qualité et de performance.

Collaborer étroitement avec les Tech Leads, Product Owners, Designers et autres équipes d'ingénierie pour concevoir et livrer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour les utilisateurs et le métier.

Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques en apportant des recommandations fondées sur les bonnes pratiques de développement, de performance, de sécurité et de maintenabilité.

Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie, des outils de développement et de la stack technologique, tout en coordonnant les contributions des partenaires externes.

Qui êtes-vous ?

Vous disposez de 3 à 7 ans d’expérience en développement logiciel et avez développé une solide expertise sur les technologies de votre domaine. Vous maîtrisez les principes de conception et de développement d’applications modernes et êtes capable de contribuer efficacement à la conception, au développement et à la livraison de solutions robustes et de qualité.

Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :

•    Maîtrise de ReactJS (Hooks, Context API, Redux/Zustand), JavaScript/TypeScript, HTML5 et CSS3.

•    Maîtrise de Node.js ainsi que de la conception et du développement d’APIs GraphQL.

•    Bonne connaissance des environnements cloud (GCP ou AWS).

•    Expérience des pratiques CI/CD et des tests automatisés.

Sur les sujets d’IA génératives, vous avez développé :

•    Utilisation quotidienne des outils d’IA générative dans le cycle de développement logiciel (GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent).

•    Capacité à évaluer la qualité des résultats générés par l’IA, à concevoir des prompts efficaces et à intégrer des agents IA dans des architectures applicatives.

•    Expérience ou fort intérêt pour les technologies et approches liées au MCP (Model Context Protocol), au function calling, au RAG et à l’orchestration d’agents.

•    Mise en pratique quotidienne des approches AI-SDLC en intégrant les outils d’IA générative dans les workflows de développement, au-delà des simples cas d’usage exploratoires ou démonstratifs.

Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :

Influence & collaboration :

•    Capacité à communiquer efficacement auprès d’interlocuteurs variés et à adapter son discours en fonction de l’audience.
•    Aptitude à partager et défendre ses choix techniques de manière claire et constructive, tout en contribuant aux décisions architecturales.
•    Force de contribution à la diffusion des bonnes pratiques ainsi qu’au développement de la culture d’ingénierie de l’équipe.

Transformation & résultats :

•    Orientation impact, avec la capacité à relier ses développements à des métriques métier (performance, adoption, fiabilité).
•    Contribution à des améliorations mesurables de la qualité ou de la vélocité des projets précédents.
•    Capacité à mesurer l’apport concret de l’IA sur la productivité et la qualité des livrables (taux d’acceptation Copilot, réduction du cycle de review, couverture de tests générés).

Autonomie & adaptabilité :

•    Autonomie, proactivité, curiosité et esprit d’équipe.
•    Rigueur et attention aux détails dans l’exécution et la résolution de problèmes complexes.
•    Capacité à faire preuve de créativité et d’adaptabilité face à des problématiques variées et évolutives.

•    Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre le DevSecOps Studio, c’est évoluer dans un environnement où l’AI-SDLC est pleinement intégré aux pratiques d’ingénierie du quotidien. Vous contribuerez au développement de produits digitaux à grande échelle en vous appuyant sur des outils et plateformes d’IA générative conçus pour accélérer la conception, le développement, les tests et l’amélioration continue des solutions.

Vous bénéficierez d’un accès à la plateforme Galassia (AI Gateway interne), ainsi qu’à des outils tels que GitHub Copilot et Claude Code. Vous collaborerez avec des Discovery Squads dédiées à l’exploration de nouveaux paradigmes d’ingénierie et rejoindrez une communauté d’ingénieurs engagée dans l’expérimentation, l’adoption et l’évolution des pratiques AI-SDLC au sein du DevSecOps Studio.

Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes, et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.

Enfin, vous rejoindrez un groupe attaché à des valeurs fortes. Kering s’engage pour la diversité, l’inclusion et l’égalité des chances. Nous créons un environnement où chacun peut exprimer son talent, évoluer et contribuer pleinement aux transformations du groupe.

Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

English Version

We are currently seeking a Tech Lead to join our team.

Your opportunity 

Join the Rekonkering Program within Kering Technologies & Digital, a strategic initiative focused on building the Group’s digital twin: a living representation of our Houses, operations, and decision-making processes, designed to better serve our clients and powered by autonomous AI agents on cloud-native foundations.

The Program brings together all Kering platforms and Houses around an ambitious transformation journey. By combining technology, data, and AI at scale, Rekonkering aims to redefine how the Group operates and creates value across the organization.

Cross functionally, teams collaborate to design and implement the architectural, methodological, and quality foundations that will support the Program’s long-term success. Every decision, from architecture and design to engineering practices and delivery standards, contributes to building a sustainable and scalable future.

By joining this adventure, you will play a direct role in shaping the technologies, platforms, and ways of working that will have a lasting impact on Kering’s future.

How you will contribute 

The Full-Stack Developer will join the DevSecOps Studio and contribute to the continuous development of large-scale digital products within an AI-SDLC model, where AI-augmented engineering is the standard way of working throughout the entire product lifecycle, from technical discovery and design to production deployment, including code generation, testing, and documentation.

Your main responsibilities will include:

Developing in an AI-augmented environment by leveraging GitHub Copilot, Claude Code, and the Galassia AI Gateway as integrated copilots throughout the software development lifecycle, from code generation and review to testing and documentation, while contributing to the continuous improvement of the team's AI prompts, contexts, and workflows.

Contributing to the design and integration of AI-powered capabilities within products by leveraging MCP (Model Context Protocol), building agentic workflows across Front-End and Back-End platforms, and exploring emerging approaches such as multi-agent orchestration, tool use, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Designing, developing, and maintaining robust, scalable, and high-performance solutions across Front-End technologies (ReactJS, TypeScript, Next.js) and Back-End technologies (Node.js, GraphQL), in line with architecture and quality standards.

Contributing to the quality of deliverables through code reviews, automated testing practices (unit, integration, and end-to-end testing), and CI/CD processes, while measuring development outcomes through quality and performance indicators.

Collaborating closely with Tech Leads, Product Owners, Designers, and other engineering teams to design and deliver high-value features for both users and the business.

Contributing to architectural discussions and technical decision-making by providing recommendations based on best practices in software development, performance, security, and maintainability.

Contributing to the continuous improvement of engineering practices, development tools, and the technology stack, while coordinating contributions from external partners.

Who you are

You have 3 to 7 years of experience in software development and have built strong expertise in your area of technology. You are proficient in the principles of modern application design and development and can effectively contribute to the design, development, and delivery of robust, high-quality solutions.

From a technical standpoint, you master the fundamentals: 

•    Proficiency in ReactJS (Hooks, Context API, Redux/Zustand), JavaScript/TypeScript, HTML5, and CSS3.

•    Proficiency in Node.js, as well as the design and development of GraphQL APIs.

•    Good knowledge of cloud environments (GCP or AWS).

•    Experience with CI/CD practices and automated testing.

In the field of Generative AI, you excel in:

•    Daily use of Generative AI tools throughout the software development lifecycle (GitHub Copilot, Claude Code, or equivalent).

•    The ability to assess the quality of AI-generated outputs, design effective prompts, and integrate AI agents into application architectures.

•    Technologies and approaches related to MCP (Model Context Protocol), function calling, RAG, and agent orchestration.

•    Application of AI-SDLC practices by integrating Generative AI tools into development workflows beyond simple exploratory or demonstration use cases.

On the human side, you identify with the following qualities: 

Influence & Collaboration :

•    Ability to communicate effectively with a variety of stakeholders and adapt your communication style to different audiences.
•    Ability to clearly and constructively explain and defend technical decisions while contributing to architectural discussions and decisions.
•    Strong contributor to the sharing of best practices and the development of the team's engineering culture.

Transformation & Results :

•    Impact-oriented mindset, with the ability to connect development work to business metrics such as performance, adoption, and reliability.
•    Track record of contributing to measurable improvements in quality or delivery velocity in previous projects.
•    Ability to measure the tangible impact of AI on productivity and deliverable quality (e.g., Copilot acceptance rate, code review cycle reduction, generated test coverage).

Autonomy & Adaptability :

•    Self-driven, proactive, curious, and collaborative mindset.
•    Strong attention to detail and a rigorous approach to execution and complex problem-solving.
•    Ability to demonstrate creativity and adaptability when addressing diverse and evolving challenges.

•    Full proficiency in both French and English, written and spoken.

Why work with us? 

Joining the DevSecOps Studio means evolving in an environment where AI-SDLC is fully embedded into everyday engineering practices. You will contribute to the development of large-scale digital products by leveraging generative AI tools and platforms designed to accelerate solution design, development, testing, and continuous improvement.

You will have access to the Galassia platform (internal AI Gateway), as well as tools such as GitHub Copilot and Claude Code. You will collaborate with Discovery Squads dedicated to exploring new engineering paradigms and become part of a community of engineers actively engaged in the experimentation, adoption, and evolution of AI-SDLC practices within the DevSecOps Studio.

The role also offers genuine opportunities for professional growth, including skills progression, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to a wide range of international and high impact projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.

Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.