KERING Data Platform Engineer

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data Platform Engineer pour intégrer notre équipe.

Votre opportunité

Rejoindre l’équipe Data & IA de Kering Technologies & Digital, c’est intégrer un collectif d’experts chargé de concevoir, faire évoluer et opérer la plateforme Data & IA du Groupe. Sa mission est de mettre à disposition des Maisons et des équipes métier des solutions data fiables, modernes et performantes afin de soutenir la prise de décision et d’accélérer la transformation digitale de Kering.

Au sein de cet environnement, vous rejoindrez l’équipe Data & AI Platform, qui conçoit et maintient les fondations technologiques, les composants mutualisés et les outils essentiels utilisés par les équipes produit et les domaines métier. Vous évoluerez dans une organisation structurée autour de data domains (Finance, Customer, Inventory, etc.), pilotés par des équipes pluridisciplinaires responsables de leurs Data Products de bout en bout, et soutenue par des communautés d’expertise favorisant le partage des connaissances et l’adoption des meilleures pratiques.

En étroite collaboration avec les Product Owners, les Data Engineers, les équipes des différents domains et les communautés de pratique, vous contribuerez à l’évolution continue de la plateforme en veillant à sa cohérence, sa sécurité, son niveau d’automatisation et sa qualité. Vous participerez également à l’amélioration des outils et standards permettant d’accompagner efficacement les utilisateurs de la plateforme.

En tant que Data Platform Engineer, vous contribuerez directement au développement et à l’évolution d’une plateforme stratégique pour le Groupe, en garantissant son alignement avec les standards d’architecture et de sécurité ainsi qu’avec les besoins opérationnels des équipes qui l’utilisent au quotidien.

Comment vous allez contribuer

Le Data Platform Engineer rejoindra l’équipe Data & IA Platform et contribuera à la conception, à l’exploitation et à l’évolution des services self-service, des outils et des standards permettant aux équipes des différents domains de développer et d’opérer leurs propres Data Products. Il participera également au renforcement de la fiabilité, de l’observabilité et de l’excellence opérationnelle de la plateforme afin de garantir des solutions robustes, sécurisées et performantes à l’échelle du Groupe.

Vos principales missions seront :

Concevoir, construire et faire évoluer les composants et services clés de la Data Platform, incluant les capacités self-service, les frameworks réutilisables, les mécanismes de gouvernance et les outils d’automatisation, tout en garantissant leur scalabilité, leur sécurité et leur alignement avec les standards de la plateforme.

Contribuer à l’adoption et à l’évolution des bonnes pratiques d’ingénierie en collaborant avec les Chapters et communautés de pratique, en accompagnant les équipes des différents domains et en apportant votre expertise technique pour favoriser l’utilisation efficace de la plateforme.

Participer aux décisions d’architecture en contribuant à la rédaction et à la revue des Architecture Decision Records (ADR), afin de garantir la cohérence, la robustesse et l’alignement des solutions avec les principes d’architecture d’entreprise.

Intégrer les principes de gouvernance by design dans les services et composants développés afin de favoriser l’adoption des politiques et standards du Groupe en matière de sécurité, conformité et FinOps.

Assurer la fiabilité, la performance et l’excellence opérationnelle de la plateforme en pilotant la résolution des incidents, en mettant en œuvre des actions préventives et en renforçant continuellement l’observabilité, la résilience et la qualité des services.

Collaborer étroitement avec le Product Owner de la Data Platform et les différentes parties prenantes afin de prioriser les besoins, contribuer à la définition de la roadmap et garantir l’amélioration continue des services proposés aux utilisateurs.

Comment définir le succès à 12 mois

Améliorer de manière mesurable la performance, la fiabilité et la qualité de service de la Data Platform afin de garantir une expérience robuste et durable pour l’ensemble des utilisateurs.

Déployer et ancrer des pratiques ITIL et d’excellence opérationnelle harmonisées, favorisant une gestion efficace et cohérente de la plateforme à travers les équipes.

Renforcer la scalabilité, la résilience et l’autonomie des équipes des différents domains afin de leur permettre d’accélérer la livraison et l’exploitation de leurs Data Products.

Optimiser l’utilisation des ressources et la maîtrise des coûts tout en améliorant l’efficacité globale de la plateforme et des services associés.

Qui êtes-vous ?

Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans un rôle similaire et d’une expérience significative dans les environnements Cloud et Data, au cours de laquelle vous avez développé une solide expertise des architectures data modernes et des principes de Platform Engineering.

À l’aise dans des organisations agiles, collaboratives et transverses, vous savez allier excellence technique, sens du collectif et capacité à accompagner les parties prenantes dans la définition et l’évolution des solutions.

Reconnu(e) pour votre orientation service et votre vision plateforme, vous êtes capable de concevoir des solutions robustes et scalables, tout en challengeant les besoins et en contribuant aux décisions techniques structurantes. Vous accordez une attention particulière à la fiabilité, à la maintenabilité et à la création de valeur durable pour les utilisateurs.

Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :

• Diplome de niveau Master (Bac+5 ou équivalent) en Informatique, Systèmes d’Information ou dans un domaine connexe.

• Solide expérience des environnements Cloud, idéalement sur GCP, et bonne maîtrise des services data modernes tels que BigQuery, dbt, Dataflow, Airflow, Datastream ou Pub/Sub, avec la capacité de concevoir, déployer et exploiter des solutions à grande échelle. Une certification Cloud constitue un atout.

• Expérience des technologies de GenAI et des pratiques d’AI-Assisted Engineering, incluant l’utilisation d’outils tels que Claude Code, GitHub Copilot ou solutions équivalentes.

• Excellente maîtrise de SQL et Python, associée à une expérience concrète dans la conception et l’exploitation de services et capacités en environnement de production, ainsi qu’une solide expertise des pratiques d’Infrastructure as a Code avec Terraform.

• Bonne connaissance des technologies de stockage de données, relationnelles et NoSQL, ainsi qu’une compréhension approfondie des enjeux de modélisation, de performance et de scalabilité.

• Maîtrise des pratiques d’automatisation, d’Infrastructure as Code et des chaînes CI/CD permettant de garantir la fiabilité, la qualité et la reproductibilité des déploiements.

• Compréhension des bonnes pratiques d’ingénierie et d’exploitation (Agile, Data Engineering, DevOps, ITIL, FinOps) et capacité à les mettre en œuvre afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et la résilience des plateformes.

• Expérience des environnements Agile et des outils collaboratifs tels que Jira et Confluence, avec la capacité de contribuer à la delivery tout en participant à la structuration et à l’amélioration continue des modes de fonctionnement.

Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :

• Forte orientation service et plateforme, avec la capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires et des interlocuteurs variés au sein de plusieurs domains.

• Communication claire, pédagogique et collaborative, avec l’aptitude à expliquer des sujets complexes, à influencer les décisions techniques et à adapter votre discours à des audiences techniques comme non techniques.

• Sens de l’ownership, rigueur et organisation, associés à une approche proactive de la résolution de problèmes et de l’amélioration continue.

• Capacité à accompagner, conseiller et faire grandir les autres, en contribuant activement au développement de l’équipe et de la communauté d’ingénierie.

• Curiosité, adaptabilité et goût pour l’apprentissage continu, avec la capacité d’évoluer efficacement dans un environnement complexe, dynamique et en constante évolution.

• Anglais courant indispensable. Le français est un plus ; si votre niveau n’est pas encore totalement opérationnel, nous vous accompagnerons pour l’atteindre un sou 6 à 12 mois. L’italien est également un plus.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre l’équipe Data & AI Platform de Kering, c’est contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme stratégique qui soutient l’ensemble des usages Data & IA du Groupe, au service des Maisons et des équipes métier. Vous participerez directement à l’amélioration de la qualité, de la fiabilité et de l’efficacité des capacités data qui accompagnent la transformation digitale de Kering.

Vous évoluerez dans un environnement technologique moderne, fondé sur les meilleures pratiques du Cloud, du Platform Engineering et du Data Mesh. Au sein d’une équipe experte, collaborative et en constante évolution, vous contribuerez à des initiatives à forte visibilité, jouerez un rôle actif dans les choix techniques structurants de la plateforme et participerez à la diffusion des standards qui permettent aux équipes de développer leurs Data Products en toute autonomie.

Si ce poste vous enthousiasme, mais que votre profil ne coche pas encore l’ensemble des critères, nous vous encourageons à candidater. Au-delà de l’expérience, nous valorisons des talents capables d’apprendre rapidement, d’évoluer dans des environnements en transformation et d’apporter des perspectives nouvelles.

Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes, et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.

Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.
 

English Version

We are currently seeking a Data Platform Engineer to join our team.

Your opportunity 

Joining Kering’s Data & AI Team means becoming part of a community of experts responsible for designing, operating, and continuously evolving the Group’s Data & AI platform. Its mission is to provide the Houses and business teams with reliable, modern, and high-performing data capabilities to support decision-making and accelerate Kering’s digital transformation.

Within this environment, you will play a key role in the design and maintenance of the technological foundations, shared components, and core tools used by product teams and business domains. You will operate within an organization structured around data domains (Finance, Customer, Inventory, etc.), led by multidisciplinary teams responsible for their Data Products end-to-end and supported by communities of expertise that foster knowledge sharing and the adoption of best practices.

Working closely with Product Owners, Data Engineers, Domain Teams, and Communities of Practice, you will contribute to the continuous evolution of the platform by ensuring its consistency, security, automation, and overall quality. You will also help improve the tools and standards that enable platform users to work effectively and efficiently.

As a Data Platform Engineer, you will directly contribute to the development and evolution of a strategic platform for the Group, ensuring alignment with architecture and security standards while addressing the operational needs of the teams that rely on it every day.

How you will contribute 

The Data Platform Engineer will join the Data & AI Platform Team and contribute to the design, operation, and evolution of self-service services, tools, and standards that enable domain teams to build and operate their own Data Products. You will also contribute to strengthening the platform’s reliability, observability, and operational excellence to ensure secure, scalable, and high-performing solutions across the Group.

Your main responsibilities will include:

Design, build, and continuously evolve the core components and services of the Data Platform, including self-service capabilities, reusable frameworks, governance mechanisms, and automation tools, while ensuring scalability, security, and alignment with platform standards.

Drive the adoption and evolution of engineering best practices by collaborating with Chapters and communities of practice, supporting teams across domains, and providing technical expertise to facilitate effective use of the platform.

Contribute to architecture decisions through the creation and review of Architecture Decision Records (ADRs), ensuring consistency, robustness, and alignment with enterprise architecture principles.

Embed governance-by-design principles into platform services and components to promote the adoption of Group policies and standards related to security, compliance, and FinOps.

Ensure platform reliability, performance, and operational excellence by leading incident resolution efforts, implementing preventive measures, and continuously improving observability, resilience, and service quality.

Work closely with the Data Platform Product Owner and other stakeholders to prioritize needs, contribute to roadmap definition, and drive the continuous improvement of platform services.

What Success Looks Like After 12 Months

Deliver measurable improvements in the performance, reliability, and service quality of the Data Platform, ensuring a robust and sustainable experience for all users.

Establish and embed standardized ITIL and operational excellence practices, enabling consistent and efficient platform operations across teams.

Increase platform scalability, resilience, and domain team autonomy, allowing teams to accelerate the delivery and operation of their Data Products.

Optimize resource utilization and cost management while improving the overall efficiency of the platform and its related services.

Who you are

You have at least 3 years of experience in a similar role and significant experience working within Cloud and Data environments, where you have developed strong expertise in modern data architectures and Platform Engineering principles.

Comfortable in agile, collaborative, and cross-functional organizations, you combine technical excellence with a strong team mindset and the ability to support stakeholders in defining and evolving solutions.

Recognized for your service-oriented mindset and platform vision, you can design robust and scalable solutions while challenging requirements and contributing to key technical decisions. You place a strong emphasis on reliability, maintainability, and delivering sustainable value to users.

From a technical standpoint, you master the fundamentals : 

• Master’s degree (or equivalent) in Computer Science, Information Systems, or a related field.

• Solid experience with Cloud environments, ideally GCP, and strong knowledge of modern data services such as BigQuery, dbt, Dataflow, Airflow, Datastream, and Pub/Sub, with the ability to design, deploy, and operate large-scale solutions. A cloud certification is a plus.

• Experience with Generative AI technologies and AI-Assisted Engineering practices, including tools such as Claude Code, GitHub Copilot, or equivalent solutions.

• Strong proficiency in SQL and Python, combined with hands-on experience designing and operating production-grade services and capabilities, as well as solid expertise in Infrastructure as Code practices using Terraform.

• Good knowledge of both relational and NoSQL data storage technologies, with a strong understanding of data modeling, performance, and scalability challenges.

• Strong expertise in automation, Infrastructure as Code, and CI/CD practices to ensure reliable, high-quality, and reproducible deployments.

• Good understanding of engineering and operational best practices (Agile, Data Engineering, DevOps, ITIL, FinOps) and the ability to apply them to improve platform resilience and operational efficiency.

• Experience working in Agile environments and using collaboration tools such as Jira and Confluence, with the ability to contribute to delivery while helping improve ways of working.

On the human side, you identify with the following qualities:

• Strong service and platform mindset, with the ability to collaborate effectively across multidisciplinary teams and multiple domains.

• Clear, collaborative, and pedagogical communication skills, with the ability to explain complex topics, influence technical decisions, and adapt your communication style to both technical and non-technical audiences.

• Strong sense of ownership, rigor, and organization, combined with a proactive approach to problem-solving and continuous improvement.

• Ability to mentor, support, and develop others while actively contributing to the growth of the team and engineering community.

• Curiosity, adaptability, and a passion for continuous learning, with the ability to thrive in a complex, dynamic, and fast-evolving environment.

• Full proficiency in English is mandatory. French is a plus; if your French is not yet fully operational, we will support you in reaching a working proficiency level within 6 to 12 months. Italian is a nice to have.

Why work with us? 

Joining Kering’s Data & AI Platform team means contributing to the development and evolution of a strategic platform that supports all Data & AI use cases across the Group, serving both the Houses and business teams. You will play a direct role in improving the quality, reliability, and efficiency of the data capabilities that drive Kering’s digital transformation.

You will thrive in a modern technology environment built on Cloud, Platform Engineering, and Data Mesh best practices. As part of an expert, collaborative, and continuously evolving team, you will contribute to high-visibility initiatives, play an active role in key technical decisions shaping the platform, and help define the standards that empower teams to build and operate their Data Products autonomously.

If this opportunity excites you, but your profile does not yet match all the criteria, we still encourage you to apply. Beyond experience, we value people who can learn quickly, thrive in evolving environments, and bring fresh perspectives.

The role also offers significant professional development opportunities, including upskilling, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to a wide variety of international, high-value projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.

Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.