KERING Data Scientist

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Data Scientist pour intégrer notre équipe.

Votre opportunité

Rejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est intégrer un collectif d’experts dont la mission est d’accompagner le Groupe et ses Maisons dans la valorisation de leurs données afin d’éclairer les décisions stratégiques et renforcer la création de valeur à travers des solutions Avancées d’Analytics et d’Intelligence Artificielle.

Au sein de cet environnement, vous rejoindrez l’équipe Data & AI avec un rattachement hiérarchique au Head of Advanced Analytics et un management fonctionnel assuré par le Head of Marketing Effectiveness au sein de Kering Media. Vous jouerez un rôle clé dans la structuration, l’internalisation et le développement des capacités de mesure de l’efficacité marketing du Groupe, notamment autour du Marketing Mix Modeling (MMM) et des autres leviers d’analyse de la performance marketing.

En étroite collaboration avec les équipes Média du Groupe et des Maisons, vous contribuerez au développement d’une expertise durable et réutilisable permettant de mieux comprendre l’impact des investissements marketing, qu’il s’agisse des médias, des événements, des célébrités ou du CRM. Vous participerez à l’ensemble de la chaîne de valeur, depuis la collecte et la validation des données jusqu’à l’analyse des résultats et la formulation de recommandations à forte valeur ajoutée pour les parties prenantes.

En tant que Data Scientist, vous contribuerez activement à la conception, au développement et à l’amélioration continue des modèles de mesure de l’efficacité marketing. Vous jouerez un rôle central dans la transformation d’analyses complexes en recommandations concrètes, afin d’éclairer les décisions d’investissement et de soutenir les ambitions de performance du Groupe et de ses Maisons.

Comment vous allez contribuer

Le Data Scientist rejoindra l’équipe Data & IA et, en collaboration avec Kering Media, les équipes Marketing, CRM et les Maisons, il /, contribuera à l’internalisation et le développement des capacités de mesure de l’efficacité marketing du Groupe, dont le Marketing Mix Modeling (MMM).

Vos principales missions seront :

Piloter de bout en bout des projets de mesure de l’efficacité marketing pour différentes Maisons et marchés, en couvrant l’ensemble du cycle de vie des analyses, depuis le cadrage et la collecte des données jusqu’à la modélisation, l’interprétation des résultats et la formulation de recommandations activables.

Concevoir, développer et faire évoluer des modèles statistiques, économétriques et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l’impact et la contribution incrémentale des différents leviers marketing sur les ventes, le trafic, l’engagement et les principaux indicateurs business.

Produire des analyses et des indicateurs directement exploitables par les équipes Média, Marketing et CRM, notamment en matière de ROAS, de contribution par levier, de courbes de saturation, de scénarios d’investissement et de recommandations d’allocation des budgets.

Développer des méthodologies robustes et comparables à l’échelle du Groupe, tout en tenant compte des spécificités des Maisons, des marchés et de la disponibilité des données afin de garantir la pertinence et la cohérence des analyses.

Collaborer étroitement avec les équipes Kering Media, Marketing, CRM, Data, les Maisons et les partenaires externes afin de garantir la qualité, la fiabilité et l’exploitabilité des données nécessaires aux différents modèles et analyses.

Assurer la qualité et la robustesse des résultats en challengeant les données, en réalisant des analyses de sensibilité et en évaluant les niveaux d’incertitude associés aux modèles développés.

Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes techniques et métier, faciliter la prise de décision et accompagner l’appropriation des analyses afin de maximiser leur impact business.

Comment définir le succès à 12 mois

Maîtriser les méthodologies, les processus et les modèles de Marketing Mix Modeling (MMM) existants, en garantissant leur documentation, leur maintenabilité et leur réutilisabilité à l’échelle du Groupe.

Déployer avec succès plusieurs analyses de marketing effectiveness pour différentes Maisons et différents marchés, couvrant le MMM ainsi que les problématiques liées aux événements, aux célébrités, aux contenus et au CRM.

Développer des modèles robustes, reproductibles et compris par les équipes Média, Marketing et CRM, avec une documentation claire des hypothèses, des limites et des niveaux d’incertitude associés.

Produire des analyses à forte valeur ajoutée permettant d’orienter des décisions concrètes d’optimisation des investissements média, des activations CRM, des contenus, des événements et des partenariats avec les célébrités.

Devenir un interlocuteur reconnu auprès de Kering Media, des équipes Marketing et CRM, des Maisons, des équipes Data et des partenaires externes grâce à votre expertise, votre fiabilité et votre capacité à transformer les données en recommandations actionnables.

Qui êtes-vous ?

Vous disposez de 3 à 5 ans d’expérience en Data Science, Économétrie ou Marketing Analytics, et avez développé une solide expertise dans la mesure de l’efficacité marketing, notamment à travers des projets de Marketing Mix Modeling (MMM) et d’analyse de la contribution des différents leviers marketing. Reconnu(e) pour votre rigueur analytique et votre compréhension des enjeux business, vous savez transformer des données complexes en recommandations claires et actionnables.

Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :

• Diplôme de niveau supérieur en Data Science, Statistiques, Économétrie, Mathématiques Appliquées, Économie Quantitative ou dans un domaine connexe.

• Solides connaissances en modélisation statistique et économétrique, incluant les régressions, les séries temporelles, les approches bayésiennes, la validation des modèles et la quantification de l’incertitude.

• Maîtrise des concepts clés du Marketing Mix Modeling (MMM), tels que l’adstock, la saturation, la décomposition du baseline, les variables de contrôle, le ROAS et les courbes de réponse.

• Excellente maîtrise de Python, SQL et Git pour développer, industrialiser et maintenir des analyses et modèles robustes.

• Capacité à collecter, explorer et fiabiliser des données issues de sources multiples, à identifier les anomalies et à challenger la cohérence des résultats produits.

• Maîtrise des outils et pratiques d’intelligence artificielle appliqués à l’analyse de données, avec la capacité à les utiliser de manière pertinente pour gagner en efficacité et améliorer la qualité des livrables.

Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :

• Capacité à comprendre, challenger et accompagner les besoins métier dans des environnements complexes, internationales et multidisciplinaires.

• Communication claire et collaborative, avec une aptitude à interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques.

• Rigueur, esprit d’analyse et de synthèse, permettant d’identifier les enjeux clés et de proposer des solutions pertinentes.

• Curiosité, sens de l’initiative et volonté d’apprendre en continu, avec l’envie de partager vos connaissances et de contribuer à la réussite collective.

• Anglais courant indispensable. Le français est un plus ; si votre niveau n’est pas encore totalement opérationnel, nous vous accompagnerons pour l’atteindre un sou 6 à 12 mois. L’italien est également un plus.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est contribuer à la construction d’une capacité stratégique de Marketing Effectiveness qui éclaire directement les décisions d’investissement du Groupe et de ses Maisons. Vous participerez au développement de méthodologies avancées de mesure de la performance marketing, couvrant notamment le Marketing Mix Modeling (MMM), les événements, le CRM et d’autres leviers clés de création de valeur.

Vous évoluerez dans un environnement à forte visibilité, au carrefour de la Data, du Marketing et du Business. En tant que ressource pionnière sur ce périmètre, vous jouerez un rôle déterminant dans la structuration d’une expertise durable, l’évolution des méthodes et des standards du Groupe, ainsi que dans l’accompagnement des décisions stratégiques de plusieurs Maisons et marchés. Au sein d’équipes expertes et collaboratives, vous contribuerez à des initiatives à fort impact, combinant excellence analytique, innovation et proximité avec les enjeux métier.

Si ce poste vous enthousiasme, mais que votre profil ne coche pas encore l’ensemble des critères, nous vous encourageons à candidater. Au-delà de l’expérience, nous valorisons des talents capables d’apprendre rapidement, d’évoluer dans des environnements en transformation et d’apporter des perspectives nouvelles.

Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes, et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.

Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

English Version

We are currently seeking a Data Scientist to join our team.

Your opportunity

Joining Kering’s Data & AI team means becoming part of a community of experts whose mission is to help the Group and its Houses unlock the full value of their data to support strategic decision-making and drive value creation through advanced Analytics and Artificial Intelligence solutions.

Within this environment, you will join the Data & AI team, reporting directly to the Head of Advanced Analytics and functionally to the Head of Marketing Effectiveness within Kering Media. You will play a key role in structuring, internalizing, and expanding the Group’s marketing effectiveness measurement capabilities, with a particular focus on Marketing Mix Modeling (MMM) and other marketing performance analytics frameworks.

Working closely with both Group and House Media teams, you will help build a sustainable and reusable expertise that enables a deeper understanding of the impact of marketing investments across media, events, celebrity partnerships, and CRM initiatives. You will contribute across the entire value chain, from data collection and validation to insights generation and the delivery of high-value recommendations to stakeholders.

As a Data Scientist, you will actively contribute to the design, development, and continuous improvement of marketing effectiveness measurement models. You will play a central role in transforming complex analyses into actionable recommendations, helping guide investment decisions and support the performance ambitions of the Group and its Houses.

How you will contribute 

The Data Scientist will join the Data & AI team and, in close collaboration with Kering Media, Marketing, CRM teams, and the Houses, contribute to the internalization and development of the Group’s marketing effectiveness measurement capabilities, including Marketing Mix Modeling (MMM).

Your main responsibilities will include:

Lead end-to-end marketing effectiveness measurement projects across different Houses and markets, covering the full analytics lifecycle from scoping and data collection to modeling, interpretation of results, and delivery of actionable recommendations.

Design, develop, and enhance statistical, econometric, and Marketing Mix Modeling (MMM) models to measure the impact and incremental contribution of various marketing levers on sales, traffic, engagement, and key business KPIs.

Produce analyses and insights directly actionable by Media, Marketing, and CRM teams, including ROAS measurement, channel contribution analysis, saturation curves, investment scenarios, and budget allocation recommendations.

Develop robust and scalable methodologies that can be applied across the Group while accounting for House-specific, market-specific, and data availability constraints to ensure consistency and relevance.

Collaborate closely with Kering Media, Marketing, CRM, Data teams, the Houses, and external partners to ensure the quality, reliability, and usability of data used within analytical models and frameworks.

Ensure the quality and robustness of analytical output by challenging source data, conducting sensitivity analyses, and assessing uncertainty levels associated with developed models.

Present findings and recommendations to both technical and business stakeholders, facilitate decision-making processes, and drive the adoption of insights to maximize business impact.

What Success Looks Like After 12 Months

Master the existing Marketing Mix Modeling (MMM) methodologies, processes, and models while ensuring appropriate documentation, maintainability, and reusability across the Group.

Successfully deliver multiple marketing effectiveness analyses across different Houses and markets, covering MMM as well as topics related to events, celebrity partnerships, content performance, and CRM effectiveness.

Develop robust, reproducible, and well-understood models, supported by clear documentation of assumptions, limitations, and associated uncertainty levels for Media, Marketing, and CRM stakeholders.

Deliver high-value analyses that drive tangible optimization decisions across media investments, CRM activations, content strategies, events, and celebrity partnerships.

Become a trusted business partner for Kering Media, Marketing and CRM teams, the Houses, Data teams, and external partners through your expertise, reliability, and ability to translate data into actionable recommendations.

Who you are

You have 3 to 5 years of experience in Data Science, Econometrics, or Marketing Analytics, and have developed strong expertise in marketing effectiveness measurement through Marketing Mix Modeling (MMM) and attribution of marketing channel performance. Recognized for your analytical rigor and strong business acumen, you can transform complex datasets into clear and actionable recommendations.

From a technical standpoint, you master the fundamentals : 

• Bachelor’s degree in data science, Statistics, Econometrics, Applied Mathematics, Quantitative Economics, or a related field.

• Strong knowledge of statistical and econometric modeling, including regression techniques, time-series analysis, Bayesian methods, model validation, and uncertainty quantification.

• Solid understanding of key Marketing Mix Modeling (MMM) concepts, including adstock, saturation effects, baseline decomposition, control variables, ROAS, and response curves.

• Excellent proficiency in Python, SQL, and Git to develop, industrialize, and maintain robust analytical models and solutions.

• Ability to collect, explore, validate, and reconcile data from multiple sources, identify anomalies, and critically assess model outputs.

• Experience using Artificial Intelligence tools and practices to enhance analytical workflows, improve productivity, and increase the quality of deliverables.

On the human side, you identify with the following qualities:

• Ability to understand, challenge, and support business needs within complex, international, and multidisciplinary environments.

• Clear and collaborative communication skills, with the ability to engage effectively with both technical and non-technical stakeholders.

• Strong analytical and synthesis skills, combined with rigor and attention to detail, enabling you to identify key challenges and propose relevant solutions.

• Curiosity, initiative, and a continuous learning mindset, with a willingness to share knowledge and contribute to collective success.

• Full proficiency in English is mandatory. French is a plus; if your French is not yet fully operational, we will support you in reaching a working proficiency level within 6 to 12 months. Italian is a nice to have.

Why work with us? 

Joining Kering’s Data & AI team means contributing to the development of a strategic Marketing Effectiveness capability that directly informs investment decisions across the Group and its Houses. You will help shape advanced methodologies for measuring marketing performance, including Marketing Mix Modeling (MMM), events, CRM activities, and other key value-driving marketing levers.

You will thrive in a highly visible role at the intersection of Data, Marketing, and Business. As a pioneering contributor in this space, you will play a decisive role in building sustainable expertise, shaping the Group’s methodologies and standards, and supporting strategic decisions across multiple Houses and markets. Working alongside expert and collaborative teams, you will contribute to high-impact initiatives that combine analytical excellence, innovation, and proximity to business challenges.

If this opportunity excites you, but your profile does not yet match all the criteria, we still encourage you to apply. Beyond experience, we value people who can learn quickly, thrive in evolving environments, and bring fresh perspectives.

The role also offers significant professional development opportunities, including upskilling, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to a wide variety of international, high-value projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.

Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.