KERING Finance Data Analyst

[English Version Below]

Nous recherchons actuellement un(e) Finance Data Analyst pour rejoindre notre équipe « Finance Data & Analytics » à Paris, au sein de la direction financière de Kering.

Votre opportunité

Créée en 2020, l’équipe Finance Data & Analytics a pour mission d’accompagner les fonctions et départements du Groupe dans l’exploitation des données transactionnelles financières, notamment à travers :

• Des projets de transformation incluant les projets de migration, la conduite du changement, l’adoption des Core Model, l’optimisation des workflows et identification des inefficiences dans les processus financiers.
• Le pilotage de la performance (FP&A)
• L’excellence des processus comptables via le suivi des clôtures, la mesure de l’efficacité opérationnelle, le rapprochement des transactions
• Le contrôle interne avec des rapports d’exception, le suivi de la qualité des données, la détection d’évènements, etc

Les objectifs principaux seront de :

• Concevoir et déployer des solutions Insight, permettant un reporting Finance global
• Développer, déployer et maintenir des produits dédiés aux équipes Finance, incluant des modèles sémantiques, tableaux de bord, outils self-service et analyses enrichies par l’IA.
• Contribuer à positionner Insight comme une plateforme de données fiable et audit-ready, à destination des parties prenantes internes et externes.
• Renforcer les capacités de pilotage et controlling Finance en contribuant aux programmes d’efficacité opérationnelle.
• Participer activement aux initiatives IA

Comment vous allez contribuer

Delivery Data & Analytics

• Fournir des reporting fiables, sécurisés et scalables couvrant l’ensemble des processus Finance (P2P, R2R, O2C, A2R, FP&A, etc.).
• Traduire les besoins métiers en modèles de données robustes et visualisations pertinentes, en s’appuyant sur les meilleures pratiques BI.
• Intégrer des capacités d’analyse avancée, notamment :
  • Analyses prédictives (prévisions, analyses de tendances)
  • Modèles de machine learning (détection d’anomalies, classification)
  • Cas d’usage d’IA générative (insights en langage naturel, reporting assisté)

• Garantir un haut niveau de qualité des données, de performance et d’ergonomie.

Amélioration continue & Innovation

• Contribuer à l’amélioration continue des solutions analytiques Finance via les retours utilisateurs et l’analyse des usages.
• Explorer, tester et recommander de nouvelles technologies, outils et méthodologies, notamment en IA/ML et automatisation des données.
• Participer à des proofs of concept pour valider des cas d’usage innovants avant leur industrialisation.
• Contribuer à l’enrichissement du catalogue de données Finance, en garantissant complétude, clarté et exploitabilité des actifs data.

Gouvernance, Qualité & Documentation

• Veiller à ce que l’ensemble des développements respecte des standards robustes de documentation, de tests et de déploiement.
• Suivre la performance et la fiabilité des modèles de données et des dashboards, définir et mettre en œuvre des plans d’optimisation si nécessaire.
• Contribuer à la data governance et aux dispositifs de contrôle interne, en assurant conformité, traçabilité et auditabilité.

Adoption & Acculturation

• Accompagner les équipes Finance dans l’adoption des solutions BI et analytiques via : Des sessions de formation et du support utilisateur, la mise à disposition de documentation et bonnes pratiques, le développement du self-service
• Contribuer aux initiatives d’adoption globale, incluant supports de formation et contenus pour la Finance Academy.
• Promouvoir une culture data-driven, favorisant l’usage des capacités analytiques et d’intelligence artificielle.

Expertise technique & partage de connaissances

• Apporter une expertise en modélisation de données, Power BI (DAX) et optimisation SQL.
• Contribuer à la création et à la maintenance des référentiels de connaissances internes et des programmes de formation.
• Participer à l’onboarding des nouveaux collaborateurs et au développement des compétences des utilisateurs Finance.

Qui êtes-vous ?

Formation académique en finance, ingénierie, analyse d'affaires (business analytics), science des données, économie ou dans un domaine connexe.

Expérience préalable d'environ 2 ans dans un poste similaire.

Bonne maîtrise de Power BI, SQL et Excel. La connaissance de DBT constitue un atout.

Anglais courant ; la maîtrise du français est un atout majeur.

Proactif, curieux et à l'aise pour travailler avec des interlocuteurs internationaux.

Solide esprit d'analyse, souci du détail et intérêt pour l'utilisation des données afin d'étayer les décisions commerciales.

[English version]

We are currently seeking a Finance Data Analyst to join our Finance Data & Analytics team in Paris, in Kering Finance department.

Your opportunity

Created in 2020, Finance Data domain team aims at leveraging advanced data & analytics capacities to support multiple functions and departments in their use of Finance transactional data, including but not limited to:

• Transformation projects with data migration, data cleansing, change management, adoption, workflow optimization and bottlenecks identification
• FP&A with performance monitoring, cross system analytics, multi granularity
• Accounting process excellence with closing monitoring, continuous accounting support, transaction matching (in conjunction with Blackline)
• Internal controls with exception reports, data quality monitoring, alert-based workflows, event detection

How you will contribute

You will support functional teams (Accounting, Controlling, FP&A, Treasury, …) in their use of Finance Transactional data by participating to Business Intelligence projects from data integration to report design and distribution.

Macro Objectives

• Design and deliver Insight Analytics solutions, enabling global, system-agnostic, and scalable Finance reporting across entities.
• Develop, deploy, and maintain modern Finance data products, including semantic models, dashboards, self-service tools, and AI-powered analytics.
• Contribute to establishing Insight as a trusted, audit-ready data platform for internal and external stakeholders.
• Strengthen the Finance controlling environment contributing to Lean and efficiency programs
• Actively contribute to innovation initiatives, leveraging AI/ML, automation, and advanced analytics to create business value.

Sub-Objectives

Data & Analytics Delivery

• Deliver reliable, secure, and scalable reporting across Finance processes (P2P, R2R, O2C, A2R, FP&A, etc.).
• Translate business needs into robust data models and insightful visualizations, leveraging best-in-class BI practices.
• Integrate advanced analytics capabilities, including:
  • Predictive analytics (forecasting, trend analysis)
  • Machine learning models (anomaly detection, classification)
  • Generative AI use cases (natural language insights, assisted reporting)
• Ensure high standards in data quality, performance, and usability.

Continuous Improvement & Innovation

• Contribute to the continuous improvement of Finance analytics solutions through user feedback and usage analytics.
• Explore, test, and recommend new technologies, tools, and methodologies, including AI/ML and data automation frameworks.
• Participate in proofs of concept (PoCs) to validate innovative use cases before industrialization.
• Contribute to the enrichment of the Finance data catalog, ensuring completeness, clarity, and usability of data assets.

Governance, Quality & Documentation

• Ensure all developments follow robust documentation, testing, and deployment standards.
• Monitor performance and reliability of data models and dashboards, define and implement optimization strategies where needed.
• Contribute to data governance and internal control frameworks, ensuring compliance, traceability, and auditability.

Adoption & Enablement

• Support Finance teams in adopting BI and analytics solutions through:
  • Training sessions and user support
  • Documentation and best practices
  • Enablement of self-service analytics
• Contribute to global adoption initiatives, including training materials and Finance Academy content.
• Promote a data-driven culture, encouraging usage of analytics and AI capabilities.

Technical Expertise & Knowledge Sharing

• Provide expertise on data modeling, Power BI (DAX), and SQL optimization.
• Contribute to building and maintaining internal knowledge assets and training programs.
• Support onboarding of new team members and upskilling of Finance users.

Who you are

• Academic Background in Finance, Engineering, Business Analytics, Data Science, Engineering, Economics or a related field.
• Previous similar experience of approx. 2 years in a similar position
• Good knowledge of Power BI, SQL, and Excel. Knowledge of DBT is a plus.
• Fluent in English; French is considered a strong plus.
• Proactive, curious, and comfortable working with international stakeholders.
• Strong analytical mindset, attention to detail, and interest in working with data to support business decisions.