KERING Integration Streaming Engineer

Nous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Integration & Streaming Engineer pour intégrer notre équipe.

Votre opportunité

Rejoignez le Programme Rekonkering au sein de Kering Technologies & Digital, une initiative stratégique visant à construire le jumeau numérique du Groupe : une représentation vivante de nos Maisons, de nos opérations et de nos processus de décision, conçue pour mieux servir nos clients et alimentée par des agents d’IA autonomes reposant sur des fondations cloud-native.
 
Le Programme mobilise l’ensemble des plateformes et des Maisons de Kering autour d’une ambitieuse trajectoire de transformation. En combinant technologie, données et intelligence artificielle à grande échelle, Rekonkering a pour ambition de réinventer la manière dont le Groupe opère et crée de la valeur à travers toute l’organisation.
 
De manière transverse, les équipes collaborent à la conception et à la mise en œuvre des fondations architecturales, méthodologiques et qualitatives qui soutiendront durablement le succès du Programme. Chaque décision, qu’elle concerne l’architecture, le design, les pratiques d’ingénierie ou les standards de delivery, contribue à bâtir un avenir pérenne et évolutif.
 
En rejoignant cette aventure, vous contribuerez directement à façonner les technologies, les plateformes et les modes de fonctionnement qui auront un impact durable sur l’avenir de Kering.

Comment vous allez contribuer

L’Integration Engineer rejoindra l’équipe Integration Platform du DevSecOps Studio et contribuera à l’évolution continue de la plateforme d’intégration selon un modèle AI-SDLC, intégrant l’IA comme méthode de travail de référence tout au long du cycle de vie des solutions, de leur conception à leur exploitation. Il participera à la construction et à l’évolution d’une plateforme d’intégration moderne en s’appuyant sur des pratiques d’ingénierie augmentées par l’IA, utilisée comme levier quotidien pour accélérer le développement, renforcer la qualité et améliorer l’efficacité opérationnelle.

Vos principales missions seront :

AI-Assisted Engineering & opérations augmentées

Exploiter les outils d’IA générative et les agents IA pour accélérer les activités d’ingénierie et d’exploitation, notamment le diagnostic des incidents Kafka, la corrélation des métriques, l’identification des causes racines et la génération de runbooks contextualisés.

Générer et valider des mappings d’intégration, des configurations Kafka Connect ainsi que des schémas Avro et Protobuf assistés par des LLMs, avec revue humaine sur les cas les plus critiques.

Contribuer à l’enrichissement de la base de connaissances de l’équipe (patterns d’intégration, post-mortems, ADR) dans une logique de Context Engineering, afin de rendre le contexte métier exploitable par les outils d’IA du DevSecOps Studio.

Participer aux Discovery Squads dédiées aux sujets Integration Platform et appliquer les pratiques AI-SDLC à travers des cycles d’itération assistés, la formalisation des spécifications et l’évaluation des résultats produits par l’IA.

Event Streaming (Kafka)

Exploiter, maintenir et faire évoluer les plateformes Kafka dans des environnements multi-cloud, en administrant l’ensemble de l’écosystème associé (Kafka Streams, Connect, MirrorMaker, ksqlDB, Schema Registry).

Garantir la fiabilité des flux de streaming en définissant et pilotant des SLOs, en gérant les error budgets et en suivant les métriques clés des consommateurs telles que le consumer lag, les offset gaps et les mécanismes de rebalancing.

Diagnostiquer et résoudre les incidents de streaming, tout en capitalisant sur les retours d’expérience afin de transformer chaque incident en amélioration durable via des post-mortems structurés.

API Gateway & integration

Exploiter et améliorer la plateforme API Gateway en assurant la gestion de l’authentification, du routage et du rate limiting, tout en supervisant les flux d’intégration REST, SOAP, SFTP et Batch.

Contribuer aux évolutions d’architecture et à la formalisation des Architecture Decision Records (ADR) afin de garantir la cohérence et la pérennité des solutions d’intégration.

Observabilité & fiabilité

Maintenir et faire évoluer les solutions d’observabilité en s’appuyant sur les workflows de logs Kafka et ElasticSearch, ainsi que sur les dashboards Grafana et Kibana.

Piloter la fiabilité des plateformes en identifiant de manière proactive les risques et les goulots d’étranglement, et en s’appuyant sur des indicateurs mesurables d’impact et de performance.

Communauté & collaboration

Contribuer à l’animation de la communauté de développeurs en partageant les bonnes pratiques, en organisant des ateliers et en accompagnant l’adoption des plateformes et des standards d’ingénierie.

Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes partenaires afin de prioriser les évolutions, soutenir l’amélioration continue et maximiser la valeur délivrée aux utilisateurs.

Qui êtes-vous ?

Vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience dans un rôle similaire (Integration Engineer, Platform Engineer ou Middleware Engineer) et avez développé une solide expertise des environnements d’intégration et des plateformes de streaming événementiel. Vous maîtrisez les principaux concepts et technologies du domaine et êtes capable de contribuer efficacement à la conception, à la mise en œuvre et à l’évolution de solutions d’intégration robustes et performantes.

Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :

•    Maîtrise d’Apache Kafka et de son écosystème.

•    Expérience des plateformes API Gateway et maîtrise des principaux patterns d’intégration (REST, SOAP, messaging, SFTP et batch).

•    Bonne connaissance des solutions d’observabilité et de monitoring telles qu’Elasticsearch, Kibana, Grafana et les outils APM.

•    Maîtrise des environnements Linux ainsi que des fondamentaux réseau.

•    Expérience des pratiques Agile, ITIL et DevOps.

•    Expérience des environnements cloud et de Kubernetes.

•    Compréhension des concepts de SLO et d’error budget appliqués à la fiabilité des plateformes.

Sur les sujets d’IA Engineering, vous avez développé :

•    Pratique régulière d’un ou plusieurs outils d’AI Coding (GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent) dans un contexte professionnel.

•    Capacité à intégrer les LLMs dans des workflows opérationnels tels que le diagnostic, la génération de configurations ou la production de documentation.

•    Bonne compréhension des concepts de Prompt Engineering et de Context Engineering appliqués à l’ingénierie de plateforme.

•    Mise en pratique de l’IA comme compétence opérationnelle du quotidien, intégrée aux modes de travail et aux processus d’ingénierie dès le premier jour.

Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :

Influence & collaboration :

•    Capacité à accompagner et à faire monter en compétence les équipes de développement.
•    Communication claire et pédagogique, aptitude à expliquer des sujets complexes et à rendre accessibles ses choix techniques.
•    Capacité à influencer, fédérer et animer une communauté de pratiques sans lien hiérarchique direct.

Transformation & résultats :

•    Capacité à piloter ses actions à l’aide de métriques d’impact telles que la disponibilité des flux, le MTTR, la réduction du consumer lag ou les gains opérationnels.
•    Orientation résultats, avec la capacité à transformer les incidents en améliorations durables et mesurables.
•    Approche centrée sur les outcomes et la valeur délivrée, au-delà de la seule réalisation des activités opérationnelles.

Autonomie & adaptabilité :

•    Autonomie, rigueur et solides capacités d’analyse.
•    Curiosité technique et capacité à évoluer efficacement dans des environnements en constante évolution.
•    Capacité à prendre du recul, à solliciter l’aide appropriée au bon moment et à progresser continuellement dans des contextes complexes et dynamiques.

•    Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre le DevSecOps Studio de Kering, c'est travailler dans un environnement où l'AI-SDLC n'est pas un projet futur, c'est le mode de fonctionnement actuel. Vous bénéficierez d'un accès direct aux modèles LLM de dernière génération via notre AI Gateway, d'une organisation en Discovery Squads qui favorise l'expérimentation rapide, et d'une communauté d'ingénieurs qui considère l'IA comme un levier d'excellence technique, pas comme un gadget.

Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes, et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.

Enfin, vous rejoindrez un groupe attaché à des valeurs fortes. Kering s’engage pour la diversité, l’inclusion et l’égalité des chances. Nous créons un environnement où chacun peut exprimer son talent, évoluer et contribuer pleinement aux transformations du groupe.

Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.

English Version

We are currently seeking an Integration & Streaming Engineer to join our team.

Your opportunity 

Join the Rekonkering Program within Kering Technologies & Digital, a strategic initiative focused on building the Group’s digital twin: a living representation of our Houses, operations, and decision-making processes, designed to better serve our clients and powered by autonomous AI agents on cloud-native foundations.
 
The Program brings together all Kering platforms and Houses around an ambitious transformation journey. By combining technology, data, and AI at scale, Rekonkering aims to redefine how the Group operates and creates value across the organization.
 
Cross functionally, teams collaborate to design and implement the architectural, methodological, and quality foundations that will support the Program’s long-term success. Every decision, from architecture and design to engineering practices and delivery standards, contributes to building a sustainable and scalable future.
 
By joining this adventure, you will play a direct role in shaping the technologies, platforms, and ways of working that will have a lasting impact on Kering’s future.

How you will contribute 

The Integration Engineer will join the Integration Platform team within the DevSecOps Studio and contribute to the continuous evolution of the integration platform through an AI-SDLC operating model, where AI serves as a core engineering practice throughout the entire solution lifecycle, from design to operations. The role will involve building and evolving a modern integration platform by leveraging AI-augmented engineering practices, using AI as a daily enabler to accelerate development, enhance quality, and improve operational efficiency.

Your main responsibilities will include:

AI-Assisted Engineering & Agumented Operations

Leverage Generative AI tools and AI agents to accelerate engineering and operational activities, including Kafka incident diagnosis, metrics correlation, root cause identification, and the generation of contextualized runbooks.

Generate and validate integration mappings, Kafka Connect configurations, and Avro/Protobuf schemas with the support of LLMs, while ensuring human review for the most critical use cases.

Contribute to the enrichment of the team's knowledge base (integration patterns, post-mortems, ADRs) through a Context Engineering approach, making business context accessible and actionable for the DevSecOps Studio's AI tools.

Participate in Discovery Squads focused on Integration Platform topics and apply AI-SDLC practices through AI-assisted iteration cycles, specification design, and evaluation of AI-generated outputs.

Event Streaming (Kafka)

Operate, maintain, and evolve Kafka platforms in multi-cloud environments, administering the entire ecosystem, including Kafka Streams, Kafka Connect, MirrorMaker, ksqlDB, and Schema Registry.

Ensure the reliability of streaming flows by defining and managing SLOs, overseeing error budgets, and monitoring key consumer metrics such as consumer lag, offset gaps, and rebalancing activities.

Diagnose and resolve streaming-related incidents while capitalizing on lessons learned to transform each incident into a sustainable improvement through structured post-mortems.

API Gateway & integration

Operate and enhance the API Gateway platform by managing authentication, routing, and rate limiting capabilities, while overseeing REST, SOAP, SFTP, and Batch integration flows.

Contribute to architectural evolution and the formalization of Architecture Decision Records (ADRs) to ensure consistency, scalability, and long-term sustainability of integration solutions.

Observability & Reliability

Maintain and enhance observability solutions by leveraging Kafka and Elasticsearch logging workflows, as well as Grafana and Kibana dashboards.

Drive platform reliability by proactively identifying risks and bottlenecks and by tracking measurable performance and impact indicators.

Community & Collaboration

Contribute to the developer community by sharing best practices, facilitating workshops, and supporting the adoption of platforms, tools, and engineering standards.

Collaborate closely with the Product Owner and partner teams to prioritize improvements, support continuous improvement initiatives, and maximize the value delivered to users.

Who you are

You have at least 5 years of experience in a similar role (Integration Engineer, Platform Engineer, or Middleware Engineer) and have developed strong expertise in integration environments and event streaming platforms. You have a solid command of the key concepts and technologies in this domain and can effectively contribute to the design, implementation, and evolution of robust, high-performing integration solutions.

From a technical standpoint, you master the fundamentals: 

•    Strong proficiency in Apache Kafka and its ecosystem.

•    Experience with API Gateway platforms and solid knowledge of key integration patterns (REST, SOAP, messaging, SFTP, and batch).

•    Good knowledge of observability and monitoring solutions such as Elasticsearch, Kibana, Grafana, and APM tools.
•    Strong command of Linux environments and networking fundamentals.

•    Experience with Agile, ITIL, and DevOps practices.

•    Experience with cloud environments and Kubernetes.

•    Understanding of SLO and error budget concepts applied to platform reliability.

In the field of AI Engineering, you excel in:

•    Hands-on experience with one or more AI coding tools (GitHub Copilot, Claude Code, or equivalent) in a professional environment.

•    The ability to integrate LLMs into operational workflows, such as troubleshooting, configuration generation, and documentation creation.

•    Understanding of Prompt Engineering and Context Engineering concepts applied to platform engineering.

•    Practical use of AI as an integral operational capability, embedded into day-to-day engineering workflows and processes from day one.

On the human side, you identify with the following qualities: 

Influence & Collaboration :

•    Ability to coach and support development teams in building their skills and expertise.
•    Clear and educational communication style, with the ability to explain complex topics and make technical decisions accessible.
•    Ability to influence, bring people together, and foster communities of practice without direct hierarchical authority.

Transformation & Results

•    Ability to drive actions through impact-focused metrics such as flow availability, MTTR, consumer lag reduction, and operational efficiency gains.
•    Results-oriented mindset, with the ability to transform incidents into sustainable and measurable improvements.
•    Outcome-driven approach focused on delivering business value beyond simply completing operational activities.

Autonomy & Adaptability

•    Strong sense of ownership, rigor, and analytical thinking.
•    Technical curiosity and the ability to thrive in fast-changing environments.
•    Ability to step back, seek support when needed, and continuously grow in complex and dynamic contexts.

•    Full proficiency in both French and English, written and spoken.

Why work with us? 

Joining Kering's DevSecOps Studio means working in an environment where AI-SDLC is not a future initiative, but the way we operate today. You will benefit from direct access to state-of-the-art LLMs through our AI Gateway, work within Discovery Squads that encourage rapid experimentation, and be part of a community of engineers who view AI as a driver of technical excellence rather than a simple tool.

The role offers significant professional growth opportunities, including skills development, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to diverse, international, high-value projects. The team actively encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.

Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.