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GUCCI IT Data Engineer

Gucci - Regular
SCANDICCI - Italy

Role Mission Il Data Engineer all’interno dell' IT Factory Data Hub team è responsabile dello sviluppo dei flussi dati dei sistemi informatici a supporto della produzione, della loro gestione ordinaria e del monitoraggio degli stessi. Valida il flusso di integrazione dati definendo scenari di test di carattere applicativo e sistemistico. Ha il compito di mantenere aggiornato il catalogo dati relativi ai servizi in nell’ambito Operations Leathergoods and Shoes e documentare i nuovi flussi. Si occuperà inoltre di analizzare i data sources in funzione delle richieste del Business di riferimento, identificando le relazioni fra i data objects dei sistemi interessati.

Responsabilità del ruolo

  • Analizzare e assemblare set di dati complessi e di grandi dimensioni che soddisfano i requisiti aziendali funzionali e non funzionali
  • Data quality, modellizzazione e integrazione di essi per garantire un'estrazione, trasformazione e caricamento ottimali dei dati

  • Analizzare un'ampia varietà di fonti di dati utilizzando le tecnologie "big data" di SQL e AWS che mirano all'integrazione di sistemi industriali

  • Valutare gli impatti e stimare l'impegno per la realizzazione di nuove integrazioni
  • Supportare la definizione delle scelte tecnologiche tenendo conto del contesto applicativo
  • Interfacciarsi e collaborare con le diverse figure dei team interni ed esterni: fornitori, capo progetto e business di riferimento
  • Gestire e monitorare la schedulazione delle procedure realizzate nelle attività progettuali
  • Monitorare il livello di servizio in accordo ai livelli di servizio e gli OLA/SLA condivisi
     

Requisiti

  • Conseguimento del titolo di studio Laurea in ambito Informatico o similari
  • Esperienza minima di progetti IT, di data Integration & modelling di 4/5 anni
  • Una buona conoscenza dei processi del manufacturing e logistica sarà considerato un plus

Soft skills

  • Problem solving ed orientamento al risultato
  • Flessibilità e passione
  • Capacità organizzative e di gestione dei picchi di lavoro
  • Capacità relazionali per interagire con i referenti interni ed interfacciarsi con fornitori esterni

Requisiti tecnologici

  • Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione SQL

  • Esperienza avanzata in programmazione a oggetti (Java, Phyton, C++, etc..)
  • Esperienza dei principali big data tools: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
  • Esperienza con l'utilizzo di HFS, Hive, Flume, Sqoop o Oozie
  • Conoscenza di utilizzo e configurazione di una o più delle seguenti piattaforme: Cloudera, Hortonworks, MapR e dei AWS cloud services EC2 and Redshift
  • Conoscenza nell'utilizzo di stream-processing systems:  Spark-Streaming, etc.
  • Full time
  • Europe
  • Italy
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